Modeling recognition memory as a decision process based on generic memory modules
- Das Erkennungsgedächtnis ist die Fähigkeit, neue Informationen von bereits bekannten zu unterscheiden. Obwohl dieses Phänomen im Zusammenspiel von perzeptuellen, mnemonischen und Entscheidungsprozessen zustande kommt, werden die experimentellen Ergebnisse hauptsächlich in Bezug auf das Gedächtnis interpretiert, wobei die anderen Komponenten dieses komplexen Phänomens zum größten Teil ignoriert werden. Dies ist vor allem in der ROC-Analyse der Fall, einer weitverbreiteten Methode in der Forschung des Erkennungsgedächtnisses. Diese Arbeit präsentiert ein sparsames Computermodell für das Erkennungsgedächtnis, das eine Vielzahl von experimentellen Ergebnissen erklärt und das Zusammenspiel von verschiedenen kognitiven Faktoren, wie Stimulusstatistik, Gedächtnisspeicherung und Entscheidungsprozessen, für die Interpretierung von ROC-Kurven hervorhebt.
Author: | Olya HakobyanGND |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:294-88953 |
DOI: | https://doi.org/10.13154/294-8895 |
Referee: | Sen ChengORCiDGND, Nikolai AxmacherORCiDGND |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | English |
Date of Publication (online): | 2022/05/04 |
Date of first Publication: | 2022/05/04 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Psychologie |
Date of final exam: | 2022/02/09 |
Creating Corporation: | Fakultät für Psychologie |
GND-Keyword: | Erkennung; Gedächtnis; Computersimulation; ROC-Kurve; Kognitionswissenschaft |
Institutes/Facilities: | Institut für Neuroinformatik, Research Group Computational Neuroscience |
Dewey Decimal Classification: | Philosophie und Psychologie / Psychologie |
faculties: | Fakultät für Psychologie |
Licence (German): | Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |