Ontology on demand

  • Die Dissertation stellt ein Verfahren zum automatischen Ontologieerwerb vor. Dieses Verfahren zielt darauf ab, einen großen Teil der Informationen, der Fachtexten entnommen werden kann, automatisch zu extrahieren und daraus eine Ontologie zu erstellen. Die Dissertation ist in drei Teile gegliedert. Der erste Teil bezieht sich auf die zugrundeliegende Theorie. Im zweiten Teil wird das Verfahren vorgestellt. Im dritten Teil erfolgt eine Evaluation und eine Diskussion des Ansatzes. Das entwickelte Verfahren stellt, wie sich aus der Evaluation in Kapitel 7 deutlich ergibt, einen nicht unerheblichen Fortschritt dar. Es stellt sich heraus, dass das Semantic Role Labeling für den autmoatischen Ontologieerwerb unbedeutend ist. Der Vergleich zwischen händischer und automatischer Ontologiekonstruktion resultiert für das automatisierte Verfahren in einem F1-Wert, der sich deutlich im oberen Bereich vergleichbarer Analysen anderer Ontologien bewegt.

Download full text files

Export metadata

Additional Services

Share in Twitter Search Google Scholar
Metadaten
Author:Bastian HaarmannGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-41623
Subtitle (German):vollautomatische Ontologieerstellung aus deutschen Texten mithilfe moderner Textmining-Prozesse
Referee:Ralf KlabundeORCiDGND, Ulrich SchadeGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:Multiple languages
Date of Publication (online):2014/08/26
Date of first Publication:2014/08/26
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Philologie
Date of final exam:2014/05/14
Creating Corporation:Fakultät für Philologie
Tag:Indexierung (Inhaltserschließung)
GND-Keyword:Information Extraction; Text; Computerlinguistik; Semantik; Ontologie
Dewey Decimal Classification:Sprache / Sprache, Linguistik
faculties:Fakultät für Philologie
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht