Ontology on demand
- Die Dissertation stellt ein Verfahren zum automatischen Ontologieerwerb vor. Dieses Verfahren zielt darauf ab, einen großen Teil der Informationen, der Fachtexten entnommen werden kann, automatisch zu extrahieren und daraus eine Ontologie zu erstellen. Die Dissertation ist in drei Teile gegliedert. Der erste Teil bezieht sich auf die zugrundeliegende Theorie. Im zweiten Teil wird das Verfahren vorgestellt. Im dritten Teil erfolgt eine Evaluation und eine Diskussion des Ansatzes. Das entwickelte Verfahren stellt, wie sich aus der Evaluation in Kapitel 7 deutlich ergibt, einen nicht unerheblichen Fortschritt dar. Es stellt sich heraus, dass das Semantic Role Labeling für den autmoatischen Ontologieerwerb unbedeutend ist. Der Vergleich zwischen händischer und automatischer Ontologiekonstruktion resultiert für das automatisierte Verfahren in einem F1-Wert, der sich deutlich im oberen Bereich vergleichbarer Analysen anderer Ontologien bewegt.
Author: | Bastian HaarmannGND |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:294-41623 |
Subtitle (German): | vollautomatische Ontologieerstellung aus deutschen Texten mithilfe moderner Textmining-Prozesse |
Referee: | Ralf KlabundeORCiDGND, Ulrich SchadeGND |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | Multiple languages |
Date of Publication (online): | 2014/08/26 |
Date of first Publication: | 2014/08/26 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Philologie |
Date of final exam: | 2014/05/14 |
Creating Corporation: | Fakultät für Philologie |
Tag: | Indexierung (Inhaltserschließung) |
GND-Keyword: | Information Extraction; Text; Computerlinguistik; Semantik; Ontologie |
Dewey Decimal Classification: | Sprache / Sprache, Linguistik |
faculties: | Fakultät für Philologie |
Licence (German): | Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |