Solvin \(\it {k}\)-list problems and their impact on information set decoding

  • In dieser Arbeit wird zunächst eine Verallgemeinerung des \(\it {k}\)-Listen Problems, dass sogenannte approximative \(\it {k}\)-Listen Problem eingeführt und analysiert. Es werden Algorithmen zum Lösen dieses Problems entwickelt und auf Anwendungen übertragen. Es wird gezeigt, dass das approximative \(\it {k}\)-Listen Problem effizienter gelöst werden kann wie das ursprüngliche \(\it {k}\)-Listen Problem. Weiterhin werden in dieser Arbeit neue Algorithmen zum Dekodieren von zufälligen linearen Codes entwickelt und analysiert, wobei der beste Algorithmus eine Laufzeit von \(2^{0.0886n}\) besitzt. Dies ist der derzeit schnellste Algorithmus zum Dekodieren von zufälligen linearen Codes. Zuletzt wird in dieser Arbeit untersucht, wie sich dieses Resultat auf Anwendungen wie das LPN Problem oder das McEliece Kryptosystem auswirken.

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Metadaten
Author:Leif BothGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-61108
Referee:Alexander MayORCiDGND, Nils-Gregor LeanderORCiDGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2018/09/06
Date of first Publication:2018/09/06
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik
Date of final exam:2018/07/13
Creating Corporation:Fakultät für Mathematik
GND-Keyword:Komplexitätstheorie; Post-Quantum-Kryptografie; Kryptoanalyse; Code; Decodierung
Dewey Decimal Classification:Naturwissenschaften und Mathematik / Mathematik
faculties:Fakultät für Mathematik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht