Kurzfristige berufliche Folgen von Arbeitslosigkeit

  • Die Arbeit setzt sich mit den Möglichkeiten kausaler Inferenz in Beobachtungsstudien auseinander. Als Anwendungsfall gilt die Schätzung des Effekts von Arbeitslosigkeit auf die Löhne bei Wiederbeschäftigung. In der Arbeit werden alle wesentlichen Identifikationsbedingungen herausgearbeitet und aufgezeigt, welche Vorgehensweise geeignet ist, um unverzerrte Schätzungen kausaler Effekte von Arbeitslosigkeit zu produzieren. Gezeigt wird, dass die zentrale identifizierende Annahme, die zur Schätzung kausaler Effekte benötigt wird, in den bisherigen Arbeiten zu den Effekten von Arbeitslosigkeit auf den Lohn bei Wiederbeschäftigung verletzt ist. Die Arbeit plädiert aus diesem Grund für eine intensivere Beschäftigung mit kausalen Modellen und die Erschließung neuer Datenquellen.

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Metadaten
Author:Sebastian BeilGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-64215
DOI:https://doi.org/10.13154/294-6421
Subtitle (German):Anforderungen an Modelle, Daten und Analyseverfahren
Referee:Cornelia WeinsGND, Notburga OttGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2019/05/13
Date of first Publication:2019/05/13
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Sozialwissenschaft
Date of final exam:2018/06/13
Creating Corporation:Fakultät für Sozialwissenschaft
GND-Keyword:Arbeitsmarkt; Empirische Forschung; Kausalanalyse; Arbeitslosigkeit; Qualitative Sozialforschung
Dewey Decimal Classification:Sozialwissenschaften / Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie
faculties:Fakultät für Sozialwissenschaft
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht

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