Kurzfristige berufliche Folgen von Arbeitslosigkeit
- Die Arbeit setzt sich mit den Möglichkeiten kausaler Inferenz in Beobachtungsstudien auseinander. Als Anwendungsfall gilt die Schätzung des Effekts von Arbeitslosigkeit auf die Löhne bei Wiederbeschäftigung. In der Arbeit werden alle wesentlichen Identifikationsbedingungen herausgearbeitet und aufgezeigt, welche Vorgehensweise geeignet ist, um unverzerrte Schätzungen kausaler Effekte von Arbeitslosigkeit zu produzieren. Gezeigt wird, dass die zentrale identifizierende Annahme, die zur Schätzung kausaler Effekte benötigt wird, in den bisherigen Arbeiten zu den Effekten von Arbeitslosigkeit auf den Lohn bei Wiederbeschäftigung verletzt ist. Die Arbeit plädiert aus diesem Grund für eine intensivere Beschäftigung mit kausalen Modellen und die Erschließung neuer Datenquellen.
Author: | Sebastian BeilGND |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:294-64215 |
DOI: | https://doi.org/10.13154/294-6421 |
Subtitle (German): | Anforderungen an Modelle, Daten und Analyseverfahren |
Referee: | Cornelia WeinsGND, Notburga OttGND |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2019/05/13 |
Date of first Publication: | 2019/05/13 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Sozialwissenschaft |
Date of final exam: | 2018/06/13 |
Creating Corporation: | Fakultät für Sozialwissenschaft |
GND-Keyword: | Arbeitsmarkt; Empirische Forschung; Kausalanalyse; Arbeitslosigkeit; Qualitative Sozialforschung |
Dewey Decimal Classification: | Sozialwissenschaften / Sozialwissenschaften, Soziologie, Anthropologie |
faculties: | Fakultät für Sozialwissenschaft |
Licence (German): | ![]() |