Optimization of online multi-class support vector machines and applications to the classification of passive-acoustic remote sensing data from the verification network of the comprehensive nuclear-test-ban treaty

  • Die vorliegende Arbeit stellt verbesserte und neue Komponenten von Lösungsalgorithmen für online Support Vector Maschinen (SVM) zur Klassifikation vor sowie Spezialanpassungen von SVM für Anwendungsaufgaben die bei der Datenverarbeitung für die Verifikation des Kernwaffenteststopp-Vertrages (CTBT) auftreten. Der erste, methodische Teil der Arbeit widmet sich effizienten Lösungsalgorithmen für Online-Mehrklassen-SVM und setzt sich aus drei zunehmend generalisierenden Teilprojekten zusammen. Der zweite, angewandte Teil dieser Arbeit bearbeitet zwei konkrete geophysikalische Anwendungsprobleme zur Klassifikation von hydroakustischen und Infraschall-Signalen aus dem Überwachungsmessnetz des CTBT. Hierzu stellt diese Arbeit eigens entwickelte Ansätze zur SVM-Klassifikation dieser Signale vor, die besonderen Eigenschaften der Datengesamtheit Rechnung tragen und teils eine Mehrklassen- und teils binäre Klassifikationsaufgaben betrachten.

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Metadaten
Author:Matthias Paul TumaGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-66213
DOI:https://doi.org/10.13154/294-6621
Referee:Tobias GlasmachersORCiDGND, Christian IgelORCiDGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2019/09/26
Date of first Publication:2019/09/26
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Date of final exam:2019/05/02
Creating Corporation:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
GND-Keyword:Support-Vektor-Maschine; Optimierung; Klassifikation; Verifikation; Geophysik
Institutes/Facilities:Institut für Neuroinformatik
Dewey Decimal Classification:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Elektrotechnik, Elektronik
faculties:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht