Image Mosaicing in der Neuroendoskopie
- In der Neurochirurgie spielt die Endoskopie eine wichtige Rolle. Ein Problem liegt jedoch im begrenzten Gesichtsfeld. Eine mögliche Lösung des Problems ist ImageMosaicing. Anhand eines anatomischen Kopfpräparates wurde endoskopisches Videomaterial gewonnen und aus diesem mittels einer Software Panoramabilder (Image Mosaics) erzeugt. Zwei Verfahren zur Erzeugung, der Kourogi- und der LogSearch Algorithmus, wurden in verschiedenen Versuchsaufbauten anhand von DiffAVG, der Erzeugungsgeschwindigkeit und der subjektiven Bildqualität verglichen und auf eine mögliche OP Tauglichkeit untersucht. Zusätzlich wurde die Echtzeitfähigkeit der Software getestet.
Author: | Kay Niklas LiebigGND |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:294-35953 |
Subtitle (German): | Vergleich von zwei Algorithmen zur Evaluierung eines klinischen Einsatzes |
Referee: | Martin ScholzGND, Bernhard Ferdinand HenningGND |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2012/12/28 |
Date of first Publication: | 2012/12/28 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Medizinische Fakultät |
Date of final exam: | 2012/11/06 |
Creating Corporation: | Medizinische Fakultät |
GND-Keyword: | Endoskopie; Neurochirurgie; Mosaicing (Bildverarbeitung); Panorama-Aufnahme; Algorithmus |
Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Medizin, Gesundheit |
faculties: | Medizinische Fakultät |
Licence (German): | Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |