Low-rank plus sparse minimization and supervised learning concepts for wireless sensing based object identification
- Diese Dissertation befasst sich mit der Störungsunterdrückung zur zerstörungsfreie Identifizierung von Objekten/Defekten. In diesem Zusammenhang nutzen wir die Fortschritte des überwachten Lernens und der nicht-konvexen Optimierung zur Störgeräuschunterdrückung. Hier profitieren wir von dem niedrigen Rang und der Spärlichkeit der Antworten der Störquelle und der Objekte. Anstelle der im Stand der Technik üblichen konvexen Relaxation von Rang und Spärlichkeit schlagen wir zur Wiederherstellung der Matrizen einen nicht-konvexen iterativ neu gewichteten nuklear- und \(\it {l}_{1}\)-Norm-basierten iterativen Algorithmus vor, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen. Im Gegensatz zur Standard-Parameterabstimmung des iterativen Algorithmus schlagen wir außerdem überwachtes tiefes Lernen vor, um die Parameter abzustimmen (Unrolling des Algorithmus). Andere als Störungsunterdrückung, wir uns auf die Verbesserung der Reichweite und Winkelauflösung des Radars, ohne die Hardware-Ressourcen.
Download full text files
Additional Services
| Author: | Udaya Sampath Karunathilaka Perera Miriya ThanthrigeORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-91040 |
| DOI: | https://doi.org/10.13154/294-9104 |
| Referee: | Aydin SezginORCiDGND, Fulvio GiniGND, Christoph MecklenbräukerGND |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | English |
| Date of Publication (online): | 2022/08/23 |
| Date of first Publication: | 2022/08/23 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik |
| Date of final exam: | 2022/06/13 |
| Creating Corporation: | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik |
| Tag: | Schwach besetzte Matrix |
| GND-Keyword: | Radar; Störgeräusch; Materialcharakterisierung; Maschinelles Lernen; Komprimierte Abtastung |
| Institutes/Facilities: | Lehrstuhl für Digitale Kommunikationssysteme |
| Dewey Decimal Classification: | Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / Informatik |
| faculties: | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik |
| Licence (German): |  Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |
