Assessment of computer vision methods in civil engineering
- Visuelle Prüfungen stellen einen wesentlichen Bestandteil vieler Aufgaben im Bauwesen dar. Die Unterstützung durch Computer Vision kann Zeit sparen und Fehler minimieren. Diese Arbeit leistet daher einen Beitrag zu deren Etablierung im Bauwesen. Dazu werden maschinelle Lernverfahren hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit sowie ihrer benötigten Expertise diskutiert. Die vielversprechendsten Verfahren werden anschließend in verschiedenen Szenarien bezüglich ihrer Eignung für den Einsatz im Bauwesen evaluiert. Damit einhergehend wird die Erweiterung kleiner Datensätze durch synthetische Daten untersucht. Die gewählten Lernverfahren ermöglichen sowohl eine zuverlässige Objekterkennung als auch ein robustes Tracking. Darüber hinaus erweist sich die Anreicherung von Datensätzen mit synthetischen Daten sowohl für das Training von Lernverfahren als auch für deren Evaluation als vorteilhaft. So lässt sich die Detektionsleistung der Lernverfahren steigern und deren Evaluation unterstützen.
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| Author: | Marcel NeuhausenORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-92687 |
| DOI: | https://doi.org/10.13154/294-9268 |
| Referee: | Markus KönigORCiDGND, Christian KochORCiDGND |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | English |
| Date of Publication (online): | 2022/09/06 |
| Date of first Publication: | 2022/09/06 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften |
| Date of final exam: | 2022/05/23 |
| Creating Corporation: | Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften |
| GND-Keyword: | Bauwesen; Bewertung; Bildverarbeitung; Maschinelles Lernen; Computersehen |
| Institutes/Facilities: | Lehrstuhl für Ingenieurinformatik im Bauwesen |
| Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurbau, Umwelttechnik |
| faculties: | Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften |
| Licence (German): |  Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |
