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Roushdi Abdelhamid

• Occlusion is a difficult problem in computer vision. The system that we present here is a step to build a system that is able to deal with the occlusion problem in computer vision. The reconstruction of objects in the presence of partial occlusion is in general a hard problem for two reasons: first, we try to reconstruct an unknown object and second, the correspondence problem is not exactly solved at boundaries of the parts to keep the right configuration in the original object. In order to solve the occlusion problem in a given scene we need to segment its parts and then we can cut the occluding object and collect information about part of the occluded one.We present in this thesis a semi-unsupervised algorithm to finding occludding objects and separate the visible part of the occluded object and then we reconstruct the whole object. The algorithm that we discuss here relies on the elastic graph matching that has been used successfully in face and object recognition.
• Teilverdeckung ist ein schwieriges Problem beim maschinellen Sehen. Das System, das wir hier präsentieren, ist ein Schritt, um ein System zu erstellen, das mit dem Teilverdeckungsproblem umgehen kann. Im Allgemeinen ist die Rekonstruktion von Objekten bei Teilverdeckung aus zwei Gründen ein schwieriges Problem: Erstens versuchen wir, ein unbekanntes Objekt zu rekonstruieren. Zweitens wird das Korrespondenzproblem an den den Objektkanten nicht exakt gelöst, um die richtige Konfiguration im vollständigen Objekt zu behalten. Um das Verdeckungsproblem in einer gegebenen Szene zu lösen, müssen die Teile segmentiert und Informationen über das verdeckte Objekt extrahiert werden. Wir präsentieren in dieser Arbeit einen halb unüberwachten Algorithmus, um verdeckte Objekte zu finden und den sichtbaren Teil der verdekten Objekte zu separieren. Dann rekonstruieren wir das gesamte Objekt. Der hier diskutierte Algorithmus basiert auf der elastischen Graphenanpassung, welche erfolgreich in der Gesichts- und Objekterkennung eingesetzt wird.