Optimierung der sonographischen Identifizierung zerebraler anatomischer Strukturen in der transkraniellen Hirnparenchym-Sonographie mittels eines MRT-gestützten Ko-Registrierungsmodelles
- Die transkranielle Sonograhie (TCS) ist eine Untersuchungsmethode, die zunehmende Bedeutung für die Diagnostik neurologischer Krankheitsbilder besitzt. Um eine notwendige Expertise in der Identifizierung von cerebralen Hirnstrukturen zu erlangen, ist eine zum Teil mehrmonatige Ausbildung unter Supervision nötig. In dieser Arbeit wurde untersucht, inwieweit der Einsatz eines software-basierten Lerntools zu einer Verbesserung der Identifizierung führt, wobei das Lerntool mittels Bildfusionstechnik zu jedem TCS-Bild ein deckungsgleiches MRT-Bild in Echtzeit darstellt. Anhand von 15 cerebralen Strukturen wurde bei 13 Probanden die Identifikationsleistung eines TCS-unerfahrenen Untersuchers mit und ohne Lerntool beurteilt und mittels statistischer Gütekriterien mit den Ergebnissen eines Experten verglichen. Es konnte gezeigt werden, dass die Bildfusionstechnik zu einer deutlichen Zunahme der Identifikationsleistung und verbesserten Auffindbarkeit der definierten Strukturen führt.
Author: | Björn NioduschGND |
---|---|
URN: | urn:nbn:de:hbz:294-53163 |
Referee: | Jens EydingORCiDGND, Andrea Jaspert-GrehlGND |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2017/07/19 |
Date of first Publication: | 2017/07/19 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Medizinische Fakultät |
Date of final exam: | 2017/05/30 |
Creating Corporation: | Medizinische Fakultät |
GND-Keyword: | Substantia nigra; Ultraschalldiagnostik; Kernspintomografie; Neurologie; Registrierung (Bildverarbeitung) |
Institutes/Facilities: | Knappschaftskrankenhaus Bochum, Klinik für Neurologie |
Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Medizin, Gesundheit |
faculties: | Medizinische Fakultät |
Licence (German): | Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |