High resolution imaging and modeling of aquifer structure

In dieser Arbeit stellen wir ein Verfahren vor, das geophysikalische Charakterisierung und "multi-punkt-statistische" Modellierung kombiniert, um die 3D-Struktur von Grundwasserleitern abzuleiten. Der vorgestellte Ansatz nutzt ein hochauflösendes geophysikalisches Bildgebungsverfahren, das auf der Wellenform-Inversion von Bohrlochradardaten basiert. Wir verwenden ein logistisches Regressionsmodell um hydrogeologische Einheiten aus den geophysikalischen Daten abzuleiten. Der Vergleich mit den Ergebnissen eines Tracertests zeigt einen klaren Zusammenhang zwischen den aus den Radar-Daten abgeleiteten hydrogeologischen Einheiten und dem beobachteten Transportverhalten des Tracers. Wir zeigen, dass die interpretierten Radartomogramme als Trainingsdaten genutzt werden können, um 3D-Untergrundmodelle zu erzeugen. Dieses Vorgehen ermöglicht es, die spezifische Struktur eines Grundwasserleiters explizit bei der Modellierung zu berücksichtigen, und so standortspezifische Modelle zu erzeugen.

Metadaten
Author:	Nils Güting GND
URN:	urn:nbn:de:hbz:294-53380
Referee:	Andreas Englert GND, Jan Vanderborght GND
Document Type:	Doctoral Thesis
Language:	English
Date of Publication (online):	2017/07/24
Date of first Publication:	2017/07/24
Publishing Institution:	Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:	Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Geowissenschaften
Date of final exam:	2017/07/03
Creating Corporation:	Fakultät für Geowissenschaften
GND-Keyword:	Hydrogeologie; Geophysik; Geostatistik; Heterogenität; Modellierung
Institutes/Facilities:	Institut für Geologie, Mineralogie und Geophysik
Dewey Decimal Classification:	Naturwissenschaften und Mathematik / Geowissenschaften, Geologie
faculties:	Fakultät für Geowissenschaften
Licence (German):	Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht

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