Raman-spektroskopische Methoden zur automatischen Erkennung von Krebs
- Spektrale Biomarker können zur Charakterisierung und automatischen Erkennung von Krebs genutzt werden. In dieser Arbeit wurde hierfür Raman-Spektroskopie mit mikroskopischen und faseroptischen Methoden verknüpft. Raman-Mikrospektroskopie wurde für eine verbesserte Charakterisierung von Darmkrebs angewendet. Bei einer Anregungswellenlänge von 532 nm wurden bei Kolon-Gewebedünnschnitten eine automatische Erkennung von Tumor und weiteren Gewebekomponenten mit einer Sensitivität von 97% und Spezifität von 98% etabliert. Fasergestützten Raman-Spektroskopie wurde zur Identifikation des kolorektales Karzinoms bei endoskopisch entnommenen Proben eingesetzt. Die notwendigen Schritte in der Messtechnik, Datenvorverarbeitung und Analyse wurden in diesem Rahmen etabliert und ermöglichen somit "spektrale" Histopathologie.
Author: | Dennis PetersenORCiDGND |
---|---|
URN: | urn:nbn:de:hbz:294-53396 |
Referee: | Klaus GerwertORCiDGND, Eckhard HofmannORCiDGND |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2017/07/24 |
Date of first Publication: | 2017/07/24 |
Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Physik und Astronomie |
Date of final exam: | 2017/07/03 |
Creating Corporation: | Fakultät für Physik und Astronomie |
Tag: | Histopathologie; Krebsvorsorgeuntersuchung |
GND-Keyword: | Raman-Spektroskopie; Biomarker; Colonkrebs; Frühdiagnostik; Bildgebendes Verfahren |
Institutes/Facilities: | Lehrstuhl für Biophysik |
Dewey Decimal Classification: | Naturwissenschaften und Mathematik / Physik |
faculties: | Fakultät für Physik und Astronomie |
Licence (German): | Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |