Raman-spektroskopische Methoden zur automatischen Erkennung von Krebs

  • Spektrale Biomarker können zur Charakterisierung und automatischen Erkennung von Krebs genutzt werden. In dieser Arbeit wurde hierfür Raman-Spektroskopie mit mikroskopischen und faseroptischen Methoden verknüpft. Raman-Mikrospektroskopie wurde für eine verbesserte Charakterisierung von Darmkrebs angewendet. Bei einer Anregungswellenlänge von 532 nm wurden bei Kolon-Gewebedünnschnitten eine automatische Erkennung von Tumor und weiteren Gewebekomponenten mit einer Sensitivität von 97% und Spezifität von 98% etabliert. Fasergestützten Raman-Spektroskopie wurde zur Identifikation des kolorektales Karzinoms bei endoskopisch entnommenen Proben eingesetzt. Die notwendigen Schritte in der Messtechnik, Datenvorverarbeitung und Analyse wurden in diesem Rahmen etabliert und ermöglichen somit "spektrale" Histopathologie.

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Metadaten
Author:Dennis PetersenORCiDGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-53396
Referee:Klaus GerwertORCiDGND, Eckhard HofmannORCiDGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2017/07/24
Date of first Publication:2017/07/24
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Physik und Astronomie
Date of final exam:2017/07/03
Creating Corporation:Fakultät für Physik und Astronomie
Tag:Histopathologie; Krebsvorsorgeuntersuchung
GND-Keyword:Raman-Spektroskopie; Biomarker; Colonkrebs; Frühdiagnostik; Bildgebendes Verfahren
Institutes/Facilities:Lehrstuhl für Biophysik
Dewey Decimal Classification:Naturwissenschaften und Mathematik / Physik
faculties:Fakultät für Physik und Astronomie
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht