Nonparametric change-point inference for the jump behaviour of time-continuous processes

  • Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Herleitung statistischer Testverfahren zur Erkennung struktureller Veränderungen im Sprungverhalten eines It\(\it ō\) Semimartingals, sowie Schätzverfahren für die zeitliche Lage solcher Strukturbrüche. Der erste Teil der Arbeit beschäftigt sich mit statistischer Inferenz basierend auf Randintegralen des Sprungcharakteristikums und es werden Schätz- und Testverfahren sowohl für abrupte als auch graduelle Veränderungen eingeführt. Eine Monte-Carlo-Simulations-studie am Ende des ersten Teils der Arbeit untersucht schließlich die Güte der neuen Verfahren. Um auch Änderungen in Sprüngen beliebiger Höhe erkennen zu können, beschäftigt sich der zweite Teil der Arbeit mit statistischer Inferenz für das Sprungverhalten basierend auf geeigneten Verteilungsfunktionen des Sprungcharakteristikums. Auch hier gelingt es Testverfahren für abrupte und graduelle Veränderungen einzuführen, sowie Schätzverfahren für die zeitliche Lage von Bruchpunkten herzuleiten.

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Metadaten
Author:Michael HoffmannGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-53693
Referee:Holger DetteORCiDGND, Mathias VetterGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2017/08/23
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik
Date of final exam:2017/07/19
Creating Corporation:Fakultät für Mathematik
Tag:Kolmogorov-Smirnov-Test; Kompensator; Schwache Konvergenz; Schätztheorie; Semimartingal; Strukturbruch; Testtheorie
GND-Keyword:Nichtparametrische Statistik; Wahrscheinlichkeitstheorie; Stochastischer Prozess; Zufälliges Maß; Empirischer Prozess
Institutes/Facilities:Lehrstuhl für Stochastik
Dewey Decimal Classification:Naturwissenschaften und Mathematik / Mathematik
faculties:Fakultät für Mathematik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht