Künstliche Wahrnehmung auf Basis ortsfester Sensoren

  • Ein künstliches Wahrnehmungssystem auf Basis ortsfester Sensoren ist ein in sich geschlossenes datenverarbeitendes Hardware- und Softwaresystem in einer vorhandenen Infrastruktur. Für die Unterstützung des autonomen Fahrens in einem Parkhaus werden zwei Lokalisierungssysteme, ein LIDAR-basiertes und ein kamerabasiertes, entwickelt, die die Position eines autonomen Fahrzeugs sowie aller anderen bewegten Objekte in Echtzeit mit einer hohen Präzision schätzen und vor Gefahren auf dem geplanten Pfad warnen. In einer von der DFG geförderten Zusammenarbeit mit Soziologen wird ein System für dievideobasierte Detektion von Gruppenemotionen bei Großveranstaltungen beschrieben. Dieses soll die Ordnungskräfte mit Informationen unterstützen: Zum einen soll der Fokus auf relevante Ereignisse gelenkt werden, zum anderen soll prädiziert werden, welche abnormalen Situationen in unmittelbarer Zukunft auftreten können.

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Metadaten
Author:André IbischGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-54471
Referee:Gregor SchönerORCiDGND, Rolf WürtzORCiDGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2017/10/23
Date of first Publication:2017/10/23
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Date of final exam:2017/10/11
Creating Corporation:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Tag:Autonomes Fahrzeug; Gruppendynamik; Standortproblem
GND-Keyword:Wahrnehmung; Bildverarbeitung; Ortsbestimmung; Menschenmenge; Kamera
Dewey Decimal Classification:Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / Informatik
faculties:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht