Detection of contours and their fusion with texture information for object recognition

In dieser Arbeit wird ein vollständiges Objekterkennungssystem vorgestellt, welches sowohl Top-Down als auch Bottom-Up Merkmale berücksichtigt. Kontur- und Texturmerkmale werden bereits in frühen Verarbeitungsphasen fusioniert und die zugehörige Segmentierung durchgeführt. Das System besteht aus drei Teilen. Der erste ist eine Bottom-Up Segmentierung basierend auf Farbe und Bewegung. Diese liefert eine Initialisierung für den zweiten Teil, die Adaption von Kurven an Objektränder. Die Adaptionsergebnisse werden im Rahmen einer Objektrepräsentation verwendet, die Bestandteil des dritten Teils, der Objekterkennung selbst, ist. Verschiedene Verarbeitungen von Konturen werden untersucht und verglichen. Ergebnisse von Experimenten aller drei Bestandteile werden vorgestellt und diskutiert. Das präsentierte System erreichte hohe Erkennungsraten für die Identitäts- und Posenbestimmung bei variablen Hintergründen und liefert neue Einsichten bzgl. der Bedeutung einfacher Zellen im Sehsystem.

Metadaten
Author:	Wilfried Horn GND
URN:	urn:nbn:de:hbz:294-20901
Referee:	Christoph von der Malsburg GND, Helmut Koch GND
Document Type:	Doctoral Thesis
Language:	English
Date of Publication (online):	2008/01/08
Date of first Publication:	2008/01/08
Publishing Institution:	Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:	Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Physik und Astronomie
Date of final exam:	2007/12/11
Creating Corporation:	Fakultät für Physik und Astronomie
GND-Keyword:	Konturfindung; Objekterkennung; Snake (Bildverarbeitung); Bildverarbeitung; Neuroinformatik
Institutes/Facilities:	Institut für Neuroinformatik
	Lehrstuhl für Systembiophysik
Dewey Decimal Classification:	Naturwissenschaften und Mathematik / Physik
faculties:	Fakultät für Physik und Astronomie
Licence (German):	Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht

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