Independent component analysis of ocular artifacts
- Die vorliegende Dissertation befasst sich mit einem relativ neuem Verfahren zur Korrektur okularer Artefakte im EEG: Independent Component Analysis (ICA). Im ersten Teil der Dissertation wird ein ICA-Algorithmus mit einem etablierten Regressionsverfahren verglichen und demonstriert, dass die ICA bei der Korrektur von Lidschlägen ein zuverlässiges und zum Teil der Regression überlegenes Verfahren ist. Im folgenden Kapitel werden verschiedene Algorithmen hinsichtlich der Dekomposition von Artefakten im EEG miteinander verglichen. Da bisher keine Automatisierung der Augenartefaktkorrektur mit ICA breite Anwendung findet, wird im nächsten Kapitel ein entsprechendes Verfahren vorgeschlagen und getestet. Schließlich wird in einem Exkursus zum Thema fehlerbezogener EEG-Aktivität demonstriert, dass ICA nicht nur zur Artefaktkorrektur geeignet ist, sondern auch um Hypothesen hinsichtlich der Generierung ereigniskorrelierter Potentiale zu testen.
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| Author: | Sven HoffmannGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-27053 |
| Referee: | Boris SuchanORCiDGND, Michael FalkensteinORCiDGND |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | English |
| Date of Publication (online): | 2009/12/28 |
| Date of first Publication: | 2009/12/28 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Psychologie |
| Date of final exam: | 2009/11/18 |
| Creating Corporation: | Fakultät für Psychologie |
| GND-Keyword: | Unabhängige Komponentenanalyse; Elektrookulographie; Elektronencephalographie; Multivariate Analyse; Evaluation |
| Dewey Decimal Classification: | Philosophie und Psychologie / Psychologie |
| faculties: | Fakultät für Psychologie |
| Licence (German): |  Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |
