Automated recognition, phase arrival time estimation, and location of local and regional earthquakes

  • In dieser Studie werden neue automatische Algorithmen zur Bestimmung von P- und S-Wellenankunftszeiten vorgestellt, die im Rahmen des EGELADOS-Projekts innerhalb des SFB’s 526 "Rheologie der Erde - Von der Oberkruste zur Subduktionszone" entwickelt wurden. Die automatische Bestimmung des P-Welleneinsatzes beruht auf Statistiken höherer Ordnung und dem Akaike Informationskriterium (AIC), die automatische Bestimmung des S-Welleneinsatzes hingegen beruht auf autoregressive Vorhersage der Wellenform und dem AIC. Getestet werden die vorgestellten automatischen Pickroutinen an lokalen und regionalen Ereignissen, die während des EGELADOS-Projekts registriert wurden, wobei manuell bestimmte Einsatzzeiten und Lokalisierungen als Referenz dienen. Außerdem wird ein detaillierter Überblick über bereits entwickelte automatische Algorithmen zur Ereignis- und Phasenidentifikation und automatischer Qualitätskontrolle gegeben.

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Metadaten
Author:Ludger KüperkochGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-31772
Referee:Thomas MeierORCiDGND, Wolfgang FriederichGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2011/10/12
Date of first Publication:2011/10/12
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Geowissenschaften
Date of final exam:2011/02/01
Creating Corporation:Fakultät für Geowissenschaften
GND-Keyword:Seismologie; Raumwelle (Seismologie); Erdbebenwelle; Zeitreihenanalyse; Autoregressives Modell
Dewey Decimal Classification:Naturwissenschaften und Mathematik / Geowissenschaften, Geologie
faculties:Fakultät für Geowissenschaften
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht

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