Validierung von Modellen in der Überlebenszeitanalyse
- In der vorliegenden Arbeit werden neue Testverfahren zur Evaluierung der Qualität von verschiedenen statistischen Modellen entwickelt. Insbesondere wird hier die Situation von zufällig rechtszensierten Daten behandelt. Es werden zwei unterschiedliche Problemstellungen untersucht, zum einen die Überprüfung von parametrischen Modellen anhand von einer Stichprobe und zum anderen die Validierung semiparametrischer Modelle für den Fall von zwei Stichproben. Die Beurteilung der Modellgüte erfolgt dabei über gewisse Abstandsfunktionale zur Messung der Abweichungen der durch die Daten repräsentierten Realität vom untersuchten Modell. Es werden Grenzwertsätze für empirische Schätzer dieser Funktionale mit Hilfe der funktionalen Delta-Methode hergeleitet und darauf aufbauend geeignete asymptotische Testverfahren mit Hilfe der Bootstrap-Methode konstruiert.
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| Author: | Gudrun FreitagGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-4112 |
| Referee: | Axel MunkGND, Holger DetteORCiDGND |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2003/03/18 |
| Date of first Publication: | 2003/03/18 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik |
| Date of final exam: | 2000/10/27 |
| Creating Corporation: | Fakultät für Mathematik |
| GND-Keyword: | Güte der Anpassung; Semiparametrisches Modell; Minimum / Distanz / Schätzung; Statistisches Funktional; Bootstrap-Statistik |
| Dewey Decimal Classification: | Naturwissenschaften und Mathematik / Mathematik |
| faculties: | Fakultät für Mathematik |
| Licence (German): |  Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |
