Tests auf Modellannahmen in der nichtparametrischen Quantilsregression

  • In dieser Arbeit werden Tests auf Modellannahmen in der nichtparametrischen Quantilsregression betrachtet, die dazu dienen können mit dem Fluch der Dimensionen umzugehen. Zum einen wird ein Test auf Signifikanz entwickelt, mit dem untersucht werden kann, ob die bedingte Quantilsfunktion von bestimmten Kovariablen abhängt oder nicht. Zum anderen wird ein Test hergeleitet, der die Hypothese überprüft, dass die bedingte Quantilsfunktion eine additive Struktur hat.

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Metadaten
Author:Matthias GuhlichGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-38071
Referee:Holger DetteORCiDGND, Natalie NeumeyerGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2013/07/16
Date of first Publication:2013/07/16
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik
Date of final exam:2013/06/14
Creating Corporation:Fakultät für Mathematik
GND-Keyword:Nichtparametrische Regression; Modellwahl; Statistischer Test; Bootstrap-Statistik; Multiple Regression
Institutes/Facilities:Lehrstuhl für Stochastik
Dewey Decimal Classification:Naturwissenschaften und Mathematik / Mathematik
faculties:Fakultät für Mathematik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht