A genetic algorithm for the optimization of combustion problems
- In der vorliegender Arbeit ist ein auf den genetischen Algorithmen basierte FORTRAN Rechenprogramm zur Optimierung von Verbrennungsprobleme entwickelt worden. Zur Berechnung der Verbrennungsprozesse wird ein ideales Rührkessel-Modell verwendet. Das mathematische Modell für die Verbrennungsoptimierung basiert auf einer Kombination der selbst-adaptiven evolutionären Strategie und des anstehenden Tabellenverfahren. Die Validierung des entwickelten Algorithmus bzw. des implementierten Modells anhand verschiedener Benchmark-Ergebnisse zeigt die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der neuen Verfahren. Anhand der Optimierung von verschiedenen praxisnahen homogenen und heterogenen Verbrennungsproblemen werden die Effizienz und die Robustheit des neuen Algorithmus untersucht. Abschließend wird ein kinetischer Mechanismus für n-Dekan auf Rhodium mit diesem Verfahren anhand von Messdaten generiert und validiert.
Download full text files
Additional Services
| Author: | Qi Xie |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-39880 |
| Referee: | Bernd RoggGND, Wolfgang EiflerGND |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | English |
| Date of Publication (online): | 2014/02/05 |
| Date of first Publication: | 2014/02/05 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Maschinenbau |
| Date of final exam: | 2013/10/01 |
| Creating Corporation: | Fakultät für Maschinenbau |
| GND-Keyword: | Optimierung; Genetischer Algorithmus; Rhodium; Numerische Strömungssimulation; Evolutionsstrategie |
| Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Ingenieurwissenschaften, Maschinenbau |
| Licence (German): |  Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |
