Additive Modelle im inversen Regressionsproblem mit Faltungsoperator
- Die vorliegende Dissertation beschäftigt sich mit der statistischen Analyse des inversen Regressionsproblems mit Faltungsoperator, wobei sowohl zufällige als auch feste Designs betrachtet werden. Die in diesen unrestringierten Modellen konstruierten Fourierschätzer leiden unter dem sogenannten Fluch der Dimensionen. Zur Vermeidung dieses Problems werden neben den unrestringierten Modellen auch additive Modelle analysiert. Aufbauend auf der Additivitätsvoraussetzung werden Schätzer mit der Marginal-Integration-Methode sowie der Backfitting-Methode konstruiert und ihre punktweise asymptotische Verteilung hergeleitet. Ein Vergleich der Schätzer wird zudem in einer kurzen Simulationsstudie vorgenommen.
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| Author: | Thimo HildebrandtGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-40022 |
| Referee: | Holger DetteORCiDGND, Herold DehlingGND |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2014/02/10 |
| Date of first Publication: | 2014/02/10 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik |
| Date of final exam: | 2013/11/22 |
| Creating Corporation: | Fakultät für Mathematik |
| GND-Keyword: | Dimension; Multiple Regression; Fourier-Transformation; Bildverarbeitung; Verteilung |
| Dewey Decimal Classification: | Naturwissenschaften und Mathematik / Mathematik |
| faculties: | Fakultät für Mathematik |
| Licence (German): |  Keine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht |
