Vergleich nichtparametrischer Regressionsfunktionen unter Verwendung stochastischer Prozesse

  • In der vorliegenden Arbeit wird ein neuer Test auf Gleichheit von Regressionsfunktionen zweier nichtparametrischer Regressionsmodelle mit unabhängigen Fehlern vorgestellt. Die Teststatistik basiert auf einem gewichteten empirischen Prozeß, welcher mit Hilfe von unter der Nullhypothese der Gleichheit der Regressionsfunktionen gebildeten Residuen konstruiert wird. Es wird unter anderem die asymptotische Verteilung der Teststatistik hergeleitet und bewiesen. Des weiteren wird die Konsistenz eines Wild-Bootstrap-Verfahrens nachgewiesen und eine Simulationsstudie vorgestellt.

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Metadaten
Author:Natalie NeumeyerGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-4633
Referee:Holger DetteORCiDGND, Herold DehlingGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2003/03/18
Date of first Publication:2003/03/18
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik
Date of final exam:2002/02/15
Creating Corporation:Fakultät für Mathematik
GND-Keyword:Regressionsmodell; Regressionsschätzung; Güte der Anpassung; Bootstrap-Statistik
Dewey Decimal Classification:Naturwissenschaften und Mathematik / Mathematik
faculties:Fakultät für Mathematik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht

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