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Jones Yudi Mori Alves da Silva

• Smart Cameras are embedded systems that are capable of performing computer vision and image processing applications under real-time conditions. In general, IP/CV algorithms are data-intensive: they process large amounts of data in short periods of time. The use of parallel data processing and application-specific systems is one of the most promising approaches to meet the requirements of real-time IP/CV applications. In this thesis we show the development of a framework for designing and programming application-specific multi-core architectures. The presented framework is able to create a multicore architecture from an application programmed in c, which is parameterizable and generates an efficient platform for the desired application. A distinction is made between high-level, internal and low-level descriptions.
• Smart Kameras sind eingebettete Systeme, die in der Lage sind, Anwendungen aus den Bereichen Computer Vision und Bildverarbeitung unter Echtzeitbedingungen auszuführen. Im Allgemeinen sind IP/CV-Algorithmen datenintensiv, da sie große Datenmengen in kurzen Zeiträumen verarbeiten. Die Ausnutzung von paralleler Datenverarbeitung und anwendungsspezifischen Systemen gehört zu den vielversprechendsten Ansätzen um den Anforderungen von Echtzeit-IP/CV-Anwendungen gerecht zu werden. In dieser Arbeit zeigen wir die Entwicklung eines Framework zur Gestaltung und Programmierung von anwendungsspezifischen Mehrkernarchitekturen. Das vorgestellte Framework ist in den Lage aus einer Anwendung, die in c programmiert ist, eine Mehrkernarchitektur zu erstellen, welche parametrisierbar ist und eine effiziente Plattform für die gewünschte Anwendung zu generieren. Dabei wird zwischen einer High-Level, Intermediate und Low-Level Beschreibung unterschieden.