Morphologische Analyse von mikroskopierten Zell- und Gewebebildern

  • Die vorliegende Arbeit zeigt an drei praxisnahen Anwendungsfällen, wie durch spezielle Algorithmen die Hochdurchsatz-Technik im Kontext biologischer Untersuchungen etabliert werden kann. Dazu wird das Softwarepaket Omnisphero vorgestellt, welches Merkmale zur Substanztestung auf Entwicklungsneurotoxizität für Neurosphären mit hoher Erkennungsrate und wenigen Fehlerkennungen errechnet. Die Robustheit der Algorithmen wurde dazu mittels dreier Modellsubstanzen bestimmt. Weiterhin wird ein Ansatz zur Live-Nachverfolgung von sich bewegenden neutrophilen Granulozyten unter einem Mikroskop vorgestellt. Dabei wird der Mikroskoptisch automatisch zur Nachverfolgung einer Zelle angesteuert. Während eines Experiments treten Zellokklusionen auf, bei denen verschiedene Neutrophile gehäuft an einer Stelle sind und sich innerhalb mehrerer Bildframes nicht voneinander unterscheiden lassen. Um diese Zellokklusionen korrekt aufzulösen, wird ein graphbasierter multipartiter Ansatz implementiert.

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Metadaten
Author:Thomas TemmeGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-61871
DOI:https://doi.org/10.13154/294-6187
Referee:Georg SchmitzORCiDGND, Axel MosigORCiDGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2018/11/20
Date of first Publication:2018/11/20
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Date of final exam:2018/10/30
Creating Corporation:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
GND-Keyword:Morphologie (Biologie); High throughput screening; Klassifikation; Neurotoxikologie; Pfadalgorithmus
Dewey Decimal Classification:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Elektrotechnik, Elektronik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht