Novel displacement estimation methods in ultrasound magnetomotive and elasticity imaging

  • Die magnetomotive Ultraschallbildgebung und die Scherwellen-Elastographie sind vielversprechende, bildgebende Verfahren, um herkömmlichen Ultraschallbildern funktionelle Gewebeparameter zu überlagern. Allerdings verfügen beide Verfahren über ein niedriges Kontrast-zu-Rausch Verhältnis (CNR) wodurch die Qualität der Diagnostik beschränkt wird. In dieser Arbeit wird die Beeinträchtigung des CNRs in Hinblick auf die verwendeten Methoden zur Bewegungsschätzung analysiert. Für die magnetomotive Ultraschallbildgebung wird das Rauschen der RF Daten als Hauptfehlerquelle identifiziert. Es wird eine neuartige Bayes-Methode zur Bewegungsschätzung vorgestellt wodurch das CNR gegenüber herkömmlichen Methoden um den Faktor 4 verbessert wird. Im zweiten Teil wird ein Modell zur Entstehung der Bildartefakte in der Scherwellen-Elastographie eingeführt welches den Speckle-Effekt beschreibt. Durch eine neue 2D-Bayes Methode kann das CNR der Bilder, bei Erhalt der Auflösung, verdoppelt werden.

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Metadaten
Author:Thomas ErsepkeGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-72017
DOI:https://doi.org/10.13154/294-7201
Referee:Georg SchmitzORCiDGND, Martin HofmannGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2020/06/08
Date of first Publication:2020/06/08
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Date of final exam:2020/02/20
Creating Corporation:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
GND-Keyword:Ultraschall; Nanopartikel; Elastographie; Artefakt (Bildgebende Diagnostik); Parameterschätzung
Dewey Decimal Classification:Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Elektrotechnik, Elektronik
faculties:Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht