Potential of time-reverse imaging to locate and characterise microseismicity

  • The localisation and characterisation of (micro-)seismic events is of crucial importance in all development phases of geothermal reservoirs. The spatio-temporal distribution of seismicity can be used to characterize the reservoir and to assess the seismic hazard. The additional characterization allows the identification of fault types, the local stress regime and the distinction between naturally occurring tectonic and anthropogenically induced events. This work shows the stability at low signal-to-noise ratios, the high potential for automation and the high accuracy of locating and characterizing seismic events when using the time-reverse imaging (TRI) method. The results of this thesis allow the efficient application of TRI to a large number of case studies and thus promotes the understanding of the generation of seismicity.
  • Die Lokalisierung und Charakterisierung (mikro-)seismischer Ereignisse ist in allen Entwicklungsphasen geothermischer Reservoire von entscheidender Bedeutung. Die räumlich-zeitliche Verteilung der Seismizität kann zur Charakterisierung des Reservoirs und zur Beurteilung der seismischen Gefährdung verwendet werden. Die zusätzliche Charakterisierung erlaubt die Identifizierung von Verwerfungstypen, des lokalen Spannungsregimes und die Unterscheidung zwischen natürlich auftretenden tektonischen und anthropogen induzierten Ereignissen. Diese Arbeit zeigt die Stabilität bei niedrigen Signal-Rausch-Verhältnissen, das hohe Automatisierungspotential und die hohe Genauigkeit der Ortung und Charakterisierung seismischer Ereignisse bei der Anwendung des Time-Reverse Imaging (TRI) Verfahrens. Die Ergebnisse dieser Arbeit ermöglichen die effiziente Anwendung von TRI auf eine Vielzahl von Fallstudien und fördern damit das Verständnis der Entstehung von Seismizität im Untergrund.

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Metadaten
Author:Claudia FingerORCiDGND
URN:urn:nbn:de:hbz:294-73728
DOI:https://doi.org/10.13154/294-7372
Referee:Erik H. SaengerORCiDGND, Wolfgang FriedrichGND, Adrian ImmenhauserORCiDGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:English
Date of Publication (online):2020/09/01
Date of first Publication:2020/09/01
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Geowissenschaften
Date of final exam:2020/07/09
Creating Corporation:Fakultät für Geowissenschaften
GND-Keyword:Geophysik; Seismologie; Lokalisation; Sensor; Geothermik
Institutes/Facilities:Institut für Geologie, Mineralogie und Geophysik
Dewey Decimal Classification:Naturwissenschaften und Mathematik / Geowissenschaften, Geologie
faculties:Fakultät für Geowissenschaften
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht