Quantitative Evaluation von Trackingparametern im Bereich der MRT-Diffusionsbildgebung in humaner Beinmuskulatur
- Bei der Muscle Diffusion Tensor Imaging (mDTI)-basierten Traktographie fehlen in der bislang klar definierte Standardparameter für die den Traktographiealgorithmus beschränkenden Stoppparameter maximaler Winkel, die Step Size und den Bereich der fraktionellen Anisotropie. Bei 30 gesunden Probanden wurden nach MRT-Untersuchungen der Oberschenkelmuskulatur auf Grundlage der erhobenen quantitativen Diffusionsparameter die Traktographie mit unterschiedlichen Stoppparametern durchgeführt. Anhand der statischen Methoden (ANOVA, Bonferroni-korrigierte post-hoc t-Tests) konnten signifikante Veränderungen der Diffusions- und Architekturparameter für Änderungen der jeweiligen Stoppparameter gezeigt werden. Basierend auf den Erkenntnissen der vorliegenden Arbeit empfiehlt sich die Verwendung folgender Stoppparameter: ein unterer FA-Wert von 0,10, ein konstantes Verhältnis zwischen Step Size und Winkel von 10°/mm und eine Step Size mit kleinerer absoluter Schrittlänge als die jeweilige Voxelgröße.
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| Author: | Johannes ForstingORCiDGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-74857 |
| DOI: | https://doi.org/10.13154/294-7485 |
| Referee: | Martin TegenthoffGND, Christiane Schneider-GoldORCiDGND |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | German |
| Date of Publication (online): | 2020/09/01 |
| Date of first Publication: | 2020/09/01 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik |
| Date of final exam: | 2020/07/20 |
| Creating Corporation: | Medizinische Fakultät |
| Tag: | Anisotropie; Bildgebendes Verfahren; Diffusionsgewichtete Magnetresonanztomografie; Muskulatur; Skelett |
| Institutes/Facilities: | Berufsgenossenschaftliches Universitätsklinikum Bergmannsheil, Neurologische Universitätsklinik und Poliklinik |
| Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Medizin, Gesundheit |
| faculties: | Medizinische Fakultät |
| Licence (English): |  Creative Commons - CC BY-NC 4.0 - Attribution-NonCommercial 4.0 International |
