Optical coherence tomography for diagnostic support in neurosurgery
- Diese Arbeit untersucht den Einsatz Optischer Kohärenztomographie (OCT) zur diagnostischen Unterstützung in der Neurochirurgie. Intraoperative OCT-Bildgebung ermöglicht die Darstellung von Axonen peripherer Nerven, was mit herkömmlichen Methoden wie Ultraschall und Magnetresonanztomographie nicht möglich ist. Dies erlaubt eine frühzeitige Diagnose verschiedener Krankheitsbilder während der Operation. Die Arbeit zeigt, dass OCT auch bei der Klassifizierung von Hirntumoren, insbesondere Hirnmetastasen und Gliomen, effektiv ist. Mit Texturmerkmalen aus OCT-Bildern werden durch verschiedene Klassifizierungsmethoden präzise Ergebnisse erreicht. Die Methode ermöglicht die Unterscheidung zwischen gesundem Gewebe und Tumor mit hoher Genauigkeit. Die Arbeit veranschaulicht den Informationsgehalt von OCT-Bildern für die neurochirurgische Diagnostik und stellt Anwendungsmöglichkeiten dar, die einen bedeutenden Fortschritt in der intraoperativen Diagnostik darstellen.
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| Author: | Jens MöllerGND |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:294-107846 |
| DOI: | https://doi.org/10.13154/294-10784 |
| Referee: | Martin HofmannGND, Edmund KochGND, Hubert WelpGND |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language: | English |
| Date of Publication (online): | 2023/12/05 |
| Date of first Publication: | 2023/12/05 |
| Publishing Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek |
| Granting Institution: | Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik |
| Date of final exam: | 2023/09/14 |
| Creating Corporation: | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik |
| Tag: | Bildverarbeitung; Klassifikation; Maschinelles Lernen; Optische Kohärenztomographie Bildgebendes Verfahren |
| Institutes/Facilities: | Lehrstuhl für Photonik und Terahertztechnologie |
| Dewey Decimal Classification: | Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / Elektrotechnik, Elektronik |
| faculties: | Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik |
| Licence (English): |  Creative Commons - CC BY 4.0 - Attribution 4.0 International |
